13:00
Компании ТЭК являются объектами критической инфраструктуры, поэтому сегодня им приходится ускоренно решать вопрос перехода на отечественное оборудование и программное обеспечение (ПО). На этом пути не все гладко, тем не менее процесс идет, российские вендоры предлагают достойные продукты. Как отметил генеральный директор "Группы Астра" Илья Сивцев, детские болезни уже позади, созданы эффективные решения, причем реализуется экосистемный подход - пользователям предлагается разнообразное ПО, связанное между собой.
- Обеспечение отрасли отечественными системами неуклонно растет, - подтверждает генеральный директор Nedra Digital Федор Бурков. - В части инженерного ПО, которым мы занимаемся, сегодня это 83 процента. Но использование его в разных сегментах отличается - скажем, самая острая ситуация в геологоразведке, где его доля не более 20 процентов, поскольку пока просто нет решений, аналогичных зарубежным, для обработки сейсмики. В сегменте бурения и добычи дела обстоят лучше - там порядка 50-60 процентов.
Серьезно продвинулись российские разработчики и в создании автоматизированных систем управления, что критически важно для ТЭК. В том числе идет активная работа над открытой АСУ ТП, которая призвана стать базовым решением для отечественной промышленности, - этой теме на TNF была посвящена отдельная сессия.
Но, пожалуй, главной темой ИТ-дня форума стало обсуждение вопросов использования в нефтегазовой отрасли и энергетике искусственного интеллекта (ИИ). Данные технологии развиваются стремительно, и важно уже на нынешнем этапе оценить и возможности, и потенциальные риски их внедрения, отмечают эксперты.
Видение сегодняшней ситуации сильно отличается. Например, Ашот Мосесян, руководитель по управлению проектами цифрового развития компании "БурСервис", уверен, что ИИ давно вошел в практику большинства российских предприятий, ведь это не только нейросети, но и технологии машинного зрения, машинного обучения и т. д. А вот директор по информационным и цифровым технологиям Росатома Евгений Абакумов настроен более скептически: стоит ли относить к ИИ разработки 1970-х годов? Действительно революционных, современных решений внедряется не так много, хотя они есть, в том числе и для нефтегазовой сферы.
По словам директора департамента цифровой трансформации Министерства энергетики РФ Феликса Мицкевича, ТЭК входит в тройку отраслей-лидеров по использованию искусственного интеллекта: в той или иной степени эти технологии применяют 58 процентов компаний, а к 2030 году их доля достигнет 70 процентов. С чем связан такой высокий показатель? Как утверждает старший менеджер программы развития продуктов ИИ "Газпром нефти" Иван Эрих, ответ лежит на поверхности: учитывая растущую долю трудноизвлекаемых запасов нефти и газа, для сохранения текущего уровня и тем более увеличения добычи углеводородов необходимы новые технологии, а в их создании ключевым инструментом становится цифровизация и, в частности, искусственный интеллект. Причем сегодня речь идет о все более широком использовании генеративного ИИ (GenAI), возможности которого пока до конца не понятны, но это однозначно перспективное направление.
Представители отрасли приводят десятки примеров успешных проектов: с помощью алгоритма машинного обучения прогнозируют запасы конкретных месторождений; ИИ оптимизирует логистику грузов, помогает химикам в создании новых формул поверхностно активных веществ, повышающих нефтеотдачу; с помощью цифровых двойников исследовательские центры добывающих компаний многократно ускоряют и удешевляют анализ керна и флюидов; ИИ-инструменты на 20-30 процентов ускоряют скорость проходки при бурении скважин и в 6-8 раз снижают аварийность, и т. д. Не говоря уже об офисных вариантах, где ИИ-агент успешно выполняет роль личного ассистента, берущего на себя массу рутинной работы и высвобождающего время сотрудника для более ответственных и творческих задач. Цифровой ассистент значительно повышает персональную эффективность, и настало время трансформировать этот процесс в рост корпоративной эффективности, подчеркивает генеральный директор "СИБУР Диджитал" Денис Юдаков.
В проработке у добывающих и сервисных компаний сотни кейсов, связанных с ИИ, реализация которых зависит главным образом от расчетной экономической эффективности их внедрения, но эти цифры быстро меняются. Сомнений нет: искусственный интеллект, в том числе и генеративный, становится обычным инструментом бизнеса. Но надо видеть и подводные камни в работе с ним. К примеру, Ашот Мосесян предупреждает: при анализе больших массивов информации критически важно качество первичных данных, ведь они ложатся в основу решений, которые принимает алгоритм. Если они не слишком надежны, а зачастую в нефтегазе это именно так, то и результатам, выданным GenAI, нельзя будет доверять.
По мнению партнера ГК "Б1" Виталия Баума, нейросеть хорошо анализирует и подсказывает, что делать. Но для того чтобы этот инструмент стал по-настоящему эффективным, необходимо сформировать базу, начиная с цифровизации активов и создания цифровых двойников и заканчивая созданием платформ для работы с такими моделями.
Учитывая влияние новых трендов, компании ждет некая культурная трансформация: им придется изменить не только отношение руководства и персонала к использованию ИИ, но и оргструктуру, и бизнес-процессы. Однако, обсуждая тему автономных ВИНКов, эксперты сошлись во мнении: на сегодня технология ИИ недостаточно зрелая, чтобы доверить ей самую ответственную работу. Для объектов ТЭК важнейшим условием является надежность, поэтому пока серьезные решения остаются за человеком - это неделегируемая функция менеджера, уверен начальник управления информационных технологий "Сургутнефтегаза" Ринат Гимранов.
Кстати
Организаторы TNF представили на форуме результаты независимого исследования "Смена бизнес-парадигмы или еще одна технология?", тема которого - применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли. Исследователи опросили 200 респондентов - сотрудников нефтегазовых и ИТ-компаний, специалистов в области ИТ/ИИ, участников TNF-2024, провели 36 экспертных интервью, проанализировали открытые источники, провели экспертную сессию. Выводы аналитиков помогут компаниям ТЭК и стране в целом занять достойное место в ряду лидеров по развитию новых цифровых технологий.
